不到一个礼拜，接连两位分量级职工齐离开了谷歌。

前有Google DeepMind工程副总裁诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer），后有AlphaFold中枢追究东说念主约翰·江珀（John Jumper）。

讲果然，我很难不怀疑谷歌刻下“出BUG”了。

从Gemini 3问世，到刻下齐曩昔泰半年了，谷歌如故只好判袂不大的Gemini 3.1。你再望望Anthropic这边，半年前还只是Opus 4.5，刻下Fable 5齐停用一个得体拜了。

不单是模子掉队，家具也随着掉队。如今险些总共的AI公司齐在发力AI Agent，OpenAI有Codex，Anthropic有Claude Code。

Fable 5加握下的Claude Code，刻下齐能自主修bug，自动轮回跑测试直到全绿，还能从野心稿顺利生成出产代码，终末封装成无缺的软件。

而谷歌这边，只好一个拿不动手的Antigravity 2.0，不仅欺压厄运，使用体验也说来话长，网上对这个家具只好一派骂声。

说到这里就不得不提一件事，伯克希尔从2025年就启动建仓谷歌，到了2026年第一季度，伯克希尔把谷歌的握仓又加了224%。

2026年6月1日，伯克希尔以定向增发的形势向谷歌母公司Alphabet再投了100亿好意思元。

难说念这回巴菲特果然看走眼了？

01

谷歌的全栈上风若何没了？

2025年11月18日，谷歌发布了Gemini 3。皮查伊躬行出来站台，说这是谷歌“最智能的模子”，领有全球最顶尖的推理才能，多模态认知，还有代码生成才能。

于是在团结天，谷歌还放出了另外两样东西：一个是Google Antigravity，堪称“agent-first”的开荒平台；一个是Nano Banana Pro，它是谷歌此前爆火的文生图模子Nano Banana的威力加强版。

那时的谷歌有多吓东说念主？这样说吧，在谷歌这场家具发布会完结后两个礼拜，奥特曼向OpenAI里面发出“Code Red（红色警报）”备忘录，称ChatGPT的家具体验与质料上风正在被谷歌快速追近，因此全公司暂停总共其他业务，聚首全员插足到ChatGPT当中。

奥特曼牵挂的不单是这三个家具，而是谷歌的全栈上风。

在硬件上，谷歌有自研的TPU芯片。谷歌从2015年就启手脚念TPU，到今天也曾到了第七代Ironwood，一颗芯片顶曩昔四颗的算力，液冷散热，一个pod塞进去9216颗芯片，提供42.5 ExaFlops的算力。

和英伟达那种通用的GPU不同，TPU是特等为AI推理任务进行过优化的，老本低，而况性能更好。

再往上一层是DeepMind。

2023年4月，谷歌把Google Brain和DeepMind合并成了一个单元。此前，这两家天然是团结家公司，但持久以来是两套体系、两套文化，Brain偏家具和买卖化，DeepMind偏持久筹划。

合并之后，哈萨比斯斡旋带队，杰夫·迪恩（Jeff Dean）退居首席科学家。也即是说，谷歌的“驾驭脑”合一了。

接续往上，还有一层好多东说念主容易忽略的东西：进口。谷歌不是只好模子，它有Chrome、Android、YouTube、Google Maps、Gmail、Google Workspace、Google Search。

这些东西加起来，日活几十亿。全宇宙莫得任何一家AI公司领有这个量级的用户。它能通过进口去铺家具，再用这些闇练的家具拿到用户反映，加速整个家具的开荒迭代。

比如用户在哪一步退出了，哪种才能被反复调用，哪些生成欺压被用户改掉了或者顺利废弃了，开运体育中国官网入口哪些功能变成了留存，哪些场景出现无数报错和投诉。

就拿Nano Banana来说。

这个家具天然体量绝顶小，然而它其实是通过谷歌的全栈，领有我方一个无缺飞轮。

Nano Banana刚刚在LM Arena一类的盲测环境里走红后，谷歌作念的第一件事即是把它坐窝上线到Gemini App、AI Studio、Gemini API当中，以至连特大地向企业的Vertex AI也没放过。

用户不仅能通过多样家具感受Nano Banana，谷歌还能用这些家具相聚反映，这也即是为什么Nano Banana家具迭代速率那么快，碾压GPT-4o的作图才能。

那为什么到刻下，谷歌的全栈上风没了呢？

文生图是一个低风险、短链路、欺压坐窝可见的家具。

用户输入一句话，几十秒后获取一张图，不舒坦就重来，舒坦就共享。它不需要持久牵挂，也不需要调用器具权限，更不需要为一次相当承担本质后果。

然而Agent不一样。它不是“给用户一个欺压”，它是要透彻驻守进用户的责任环境，握续读取荆棘文、调用器具、扩充操作，并对终末的欺压追究。

Nano Banana的得胜并不可完全复刻到Agent了。

住持具需要跨模子、权限、扩充环境、企业系统和持久背负时，谷歌那套本来巨大的全栈才能，启动显知道互助不起来的问题。

02

谷歌委果的病是组织架构太交加

如果你去翻谷歌的开荒者家具线，你会发现一个很诡异的风物。谷歌同期有好几个器具，齐在帮你用AI写代码，家具功能险些齐肖似了。

Gemini CLI，一个号令行器具，不错查代码库、生成欺诈、自动扩充复杂过程，2025年底随Gemini 3通盘推出。到了2026年6月，谷歌发了个公告：Gemini CLI行将被Antigravity CLI取代。

Jules，一个异步编码Agent，Google Labs出品，定位是自动帮你修bug、写测试、提Pull Request。它不需要你盯着看，(中国)抢庄牛牛官方app下载你把任务扔给它，它我方克隆仓库、写代码、开PR，干结束见知你。

Code Assist，Google Cloud旗下的企业级编程助手，装在VS Code和JetBrains里用，收费22.8到54好意思元一个用户一个月。Firebase Studio，浏览器里的全栈开荒责任台，内置了Gemini，也能帮你生成代码。

然后是长期扶不上墙的Antigravity，前文也提到了，2026年5月I/O大会上又发了个2.0版块，分了桌面App、CLI、SDK、Managed Agents、企业层五块。

它们齐在作念团结件，但它们是不同团队作念的，有不同的品牌名，有不同的进口，有不同的收费形式，以至有的在相互替代。

这种情况根底就不叫家具线丰富，这叫奢靡算力。

这件事的根源其实是在组织架构层面。

谷歌的AI Agent干系才能，被拆分在至少几个互不统属的组织手里。每个组织有我方的KPI，寂然的陈说线。

体球网2026世界杯赛事直播入口

比如Google DeepMind，它管的是模子在benchmark上的分数能不可压过GPT和Claude。DeepMind的得胜是“咱们作念出了最强的模子”。

它根底不讲理用户在Antigravity里完成一个真实技俩标得胜率是若干。

到了Google Labs部门，它只管这个东西酷不酷，能不可在酬酢媒体上激励照看。

Google Labs的家具有CC（Gmail里的AI助理）、Project Genie（无尽宇宙生成）、Pomelli（AI营销器具）、Opal（天然话语作念小欺诈），以及Jules。

实验跑结束，热渡曩昔了，团队可能去作念下一个实验了，它不会对家具进行持久防范。

Google Cloud和Vertex AI管的是模子能不可通过API调用，企业能不可采购，权限和合规有莫得袒护，Agent能不可部署到出产环境。

Antigravity更惨，它是从Google DeepMind里面走出来的，刻下归Google Labs防范。然而又必须接入Google Cloud的权限、部署和合规体系。

是以谁也不会对它追究，就这样摆烂。

你可能会问了，那到皮查伊这关可若何办？

DeepMind说，咱们的模子又刷榜了。Labs说，Jules在酬酢相聚上又有10万转发了。然后Google Cloud那边说，Agent Engine又签了若干个企业客户。Gemini App说，这个月的DAU稳住了。Search说，AI Overviews用户破20亿。

各人的饭碗齐保住了，却终末留给Antigravity一地鸡毛。

但莫得东说念主能回报一个最浮浅的问题：一个开荒者，今天应该用谷歌的哪一个器具来完成他的责任？如果他刻下用的是Codex或者Claude Code，谷歌准备用哪个家具把他抢过来？

03

评测赢了，不等于任务果然托福了

谷歌刻下总共的叙事齐只围绕着评分，但刻下各人早就不迷信benchmark了，能托福任务的才是好模子。

模子在benchmark上分数高，比如它推理题能答对，代码能生成，图像能看懂，多轮对话能保握连贯。

这些测试经常是在受控环境下进行的。单轮或有限轮次，输入输出干净，不需要操作外部器具，不需要贬责权限，不需要长技术握续运行。

失败了的阐发是什么？谜底不合。最坏的欺压，即是重来一遍。

然而到了任务托福这块，模子的价值变了。

用户把一个真实的责任扔给AI，到终末拿到了一个能用的欺压，中间的链条其实悲痛常长的。

什么叫“真实的责任”？是“这个技俩标支付模块有个bug，请定位、建造、测试、提交PR”。它触及多个规范，可能要花几十分钟以至几个小时，中间需要调用Git、终局、浏览器、文献系统、API，每一步齐有失败的可能。

失败了的阐发是什么？不是谜底不合，而是代码改坏了、权限控不住了、过程卡死了、环境崩了、用户不知说念从那边还原。

我举个例子。

假定一个模子在单步判断上的正确率也曾有95%，看起来很强；但一个真实开荒任务若需要连续完成20个要道规范，全部不出错的概率只好0.95^20，约等于36%。

哪怕单步正确率进步到98%，20步全程凯旋完成的概率也只好约67%。

是以Agent家具委果的护城河，不是把benchmark再刷高两分，而是给相当还原、现象保存、权限说明、东说念主工摄取、回滚和欺压考证作念出可靠机制。

然而Antigravity齐2.0了，如故莫得类似且无缺的机制。

你去读Gemini 3的官方博文，皮查伊躬行写的滥觞，后头随着的全是benchmark对比表。

然而你刻下如果去看OpenAI和Anthropic对于新模子的官方博文，里面完全是多样客户对模子的评价。

不是说benchmark没用。benchmark天然有效，它是一个尺子。但如果一个Agent家具的全部叙事齐围绕benchmark伸开，那就讲明这个模子照实干不了活。

谷歌不可能废弃AI Agent，因为这个板块果然太得益了，不信你望望友商们就懂了。

2026年2月，OpenAI的Codex，寂然桌面App上线后首周下载量超过100万。只是过了两个月，Codex周活用户就达到了400万

Claude Code就更无须说了，Anthropic在2月份的融资材料中就默示，该家具的年化收入也曾冲破了20亿好意思元。

Antigravity 2.0发了一个多月了，刻下掀开它的官网，你会发现如故莫得企业版的订价。

Claude Code不错通过Claude Team按东说念主头付费，Codex不错走GPT Business或者ChatGPT Enterprise，不异是按东说念主头收费。

到了谷歌这里，企业若是思用Antigravity 2.0，你只可走Gemini Enterprise Agent，它会施济你一些额度让你拿手上玩玩，并不可像OpenAI和Anthropic那样，把它变成一个收费的家具。

是以我猜沙泽尔和江珀离开谷歌牛牛游戏官网，或者亦然因为对这家公司失望了。