昨天，Codex 再一次重置了额度，咱们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

Codex 细致东说念主 Tibo 在 X 发文，

有些用户留意到 Codex 中的缓存戒指亏蚀得更快，咱们发现根底原因是之前的一个优化方法，该方法在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存射中率，咱们已将其回滚。

咱们已开采此问题，并已重置总共账户的使用戒指。祝您周末清高。

于是又思着还可以用 Codex 来作念点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 擢升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」

内容真是很有噱头，用 Codex 尽然能优化腹地的相聚？网速不应该是受限于路由器，或者相聚业绩提供商 ISP 这些表层开采吗？

这则推文的褒贬区也有不少网友提倡了质疑，「是以 Codex 最终改变了电脑上的什么设立？」、「鉴于如今 AI 的重大时候，我真是无法判断这是否是钓饵。」

博主作念出评释，Codex 匡助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭召回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据相聚延伸、带宽和拥塞情况，动态决定一次能摄取几许数据，从而提高相聚的速率。

他还给出了我方用的请示词。

嘿，我一又友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我望望咱们家的相聚有什么可以篡改的场合吗？我的相聚供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我履行的网速是硬件问题。我面前只消 55Mbps，请帮我处分这个问题，别出错了。

我的讨论很简便，即是让我的互联网速率更快。

问题已会诊：率先运行了 speedtest-cli。

检讨了 DNS 融会时间，

检讨了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号 / 干豫情况。

发现 3 个问题。

已删除过期的相聚位置 / 设立文献。

停止或戒指占用广大带宽的后台进程。

优化 mDNS。

进行了测试前后的速率测试和延伸检讨。

这套请示词来自另一个 X 博主 @cjzafir，他共享了我方使用 Codex + GPT 5.5 的履行案例，内部提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，腹地运行的 6B 演义话模子速率更快了，以及 Macbook Pro 运行速率也像新的雷同快等等。

咱们也拿着这套请示词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学时候大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下梗概的速率，基本高下载速率在 100Mbps 掌握，上传是在 200 Mbps 掌握。

Codex 如实按照这些会诊，从 DNS 融会时间，数据包、相聚设立等方面，检测并开采了对应的问题，累计处理时间跨越五分钟。

终末 Codex 得出的论断是「我检讨并作念了能安全完成的开采。」它找到了 3 个存在的问题，区别是 DNS/ 缓存荒谬、负载延伸很高，以及有线千兆网卡莫得在用，Wi-Fi 不成算作 1Gbps 的验收依据。

再次测试，发现似乎并莫得很较着的网速擢升。

有东说念主问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回答说是 Windows，下面还有网友科普，Mac 的相聚设立王人是固定了，Codex 一般是窝囊为力。

是以此次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速擢升业绩了？还有 Linux。

有评申诉，「以为是用 Codex 入侵了相聚业绩提供商，然后提高了流量戒指」，摈弃只是 Codex 襄理算帐了一下 DNS 缓存。

但也有网友共享照着这个方法，得胜复现了，Codex 如实让它的网速变快。

各人淌若感兴味也可以试试，不外 Codex 修改这些相聚设立如故有一定的风险，褒贬区还有东说念主提到 Codex 把他原有电脑的相聚设立王人删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。

这些波及到 Computer Use 的使用案例，梗概王人会有雷同的问题，除了每一次更介怀的看懂允许 Codex 实行的是什么呐喊，还可以在提倡任务时，就要求它评释明晰它要作念的每一步。

如果不作念修改，只是让 Codex 去会诊一些可能存在的相聚设立问题，我思也比阿谁一直停留在进程条的自带 Windows 会诊要强。

运转了，Codexmaxxing

当各人王人在接头 Codex 是否能真是擢升网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。

凤凰彩票(welcome)APP官网下载

他说这种作念法的中枢价值在于靠案例驱动，让 AI 奏凯参考得胜的教导，再针对我方的具体情况进行精确会诊和优化，而雷同的请示词技巧在 Agent 家具上将相等灵验。

这很像 Codex 内部的 /goal 呐喊，给他一个讨论，这个讨论可以是咱们我方确立的，也可以是其他用户也曾有的得胜案例，Codex 照着这个讨论，我方去摸索可以结束的旅途。

在酬酢媒体上，也有许多东说念主运转共享这些写讨论的模板，(中国)抢庄牛牛官方app下载以及 OpenAI 的工程师也专诚写了一篇著作来说明晰什么是讨论，怎么用好讨论来阐发 Codex 的最大价值。

/goal ，通过 考证，同期保留 。使用 。在各次迭代之间，如果受阻或莫得剩余灵验旅途。

也有东说念主以为这只是 Codex 的早期阶段，是以咱们才需要学习这样多的请示词技巧，不管是使用案例驱动如故使用 /goal 呐喊，履行上王人是为了让 AI 能更好的交融东说念主类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，咱们王人热衷于找多样公开的请示词；而面前使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上王人不需要专诚的请示词样式，就能得到可以的成果。

比及 Codex 越来越好用，咱们偶而也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，偶而即是在这种效法使用的过程中，咱们才会更知说念 AI 是怎么擢升咱们的生计和职责遵守。

因此，除了擢升网速，咱们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能赢得自我进化，从夙昔的对话内部索要出有用的手段；以及奏凯构建一个 macOS 诳骗；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

▲ 图片起头：X@hqmank

咱们也络续尝试了一下那套让 Codex 自进化的请示词，它花了 7 分钟，帮咱们创建了 3 个 Skills。

▲ 请示词起头：https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

嗅觉这套请示词不单是可以用在 Codex 内部，确切总共的 Agent 家具，王人可以用它总结出一些可复用的进程，以子 Agent、Skill，或者自动化的样式再行编排。

归来我最近 30 天的职责，若历史纪录不及则稽查总共可用历史，并识别值得打包的重复性手动职责流。

按以下端正使用可用凭证：

- 最近的 Codex 会话和任务摘要。

- Codex Memories 和 rollout 摘要，用于寻找跨会话重复出现的模式。

- 如果启用了 Chronicle，用它发现 Codex 以外的重复职责。Chronicle 仅用于发现；要紧细节尽量回到关联源系统说明。

- 现存手段、自界说智能体和自动化，优先复用或蔓延已有内容，幸免重复建设。

泛泛寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖高下文，或符合尺度化进程的职责。领域包括编码、探讨、写稿、盘算、疏导、运营、分析，以及个东说念主事务管制。

只消昂然以下条款时，才把候选项纳入：

- 至少出现过两次，或较着会重复出现且重复老本高；

- 输入踏实、样式可重复，况兼输出或摈弃条款明确；

- 能较着擢升速率、质地、一致性或可靠性；

- 面前还莫得被充分销毁。

聘用最小且合适的样式：

- Skill：可复用的职责流或操作手册。

- 自界说子智能体：符合奉求的、有范围的专项脚色或访问任务。

- 自动化：定时或周期性的检讨、答复、提醒或监控。

- Skip：过于一次性、糊涂、明锐，或凭证不及，不符合打包。

先输出一个通俗候选清单，包含：

- 重复职责流

- 复旧凭证与日历

- 频率 / 置信度

- 推选样式：skill、subagent、automation、蔓延已有内容，或 skip

- 为什么值得或不值得创建

然后只创建高置信度且面前缺失的风光。保捏领域局促、实用、了解数据起头，况兼容易考证。不要创建测度性的、重复的，或过于平时的钞票。

终末总结：

- 你创建或蔓延了什么

- 你刻意跳过了什么

- 哪些内容还需要更多凭证后才能打包」

咱们还依照 Tibo 共享的使用 Codex 来取消咱们不需要的付费订阅业绩，由于订阅风光较少，然而有许多不测中订阅的 newsletter，是以咱们输入「请稽查我的电子邮件，列出我付费订阅的总共业绩，以及订阅了哪些邮件示知，并和我说明哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的用具，大开 Gmail，检讨我的电子邮箱，发现付费订阅的风光较少，阐发为我列举了一些「可退订的邮件示知」。

Codex 会自动搜索关联的邮件

新加入 OpenAI 的职工 Jason Liu 也共享了怎么榨干 Codex 的用法，他提到我方可爱使用 Codex 的语音输入功能，总共的对话线程不再一次性重置，而是跨对话保留高下文，以及使用 Obsidian 库来算作 Codex 的捏久挂牵层。

前段时间，咱们共享了一篇著作，是说确切总共模子公司，王人要作念我方的 Agent 家具，模子公司和家具公司之间的界线会越来越糊涂。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他以为仅凭模子本人也曾不再是家具；Google AI Studio 细致东说念主 Logan 在跟帖中回答，模子、用具和家具之间的共生干系如今已成为一种趋势。

从面前来看，Codex 梗概会是体现 OpenAI 模子才能最有劲的一个家具。

▲ Codex 再行假想了网站主页，让它更像是一个能为总共东说念主提供匡助的 AI 职责助手，而不是仅限于匡助开发者作念代码补全

Codex 细致东说念主 Tibo 提到「总体盘算是发布更好、更高效的模子，况兼每周王人发布更好的家具。还要增多计较才能。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领市集的 Agent 家具里脱颖而出，Codex 的进展如实让东说念主值得期待。不外， Tibo 还贴心肠提醒咱们，好用，也铭记多出去走走，Codex 没法替咱们体验真正的生计。

▲ 龙虾之父也曾对 Codex 上瘾了(中国)抢庄牛牛官方app下载，留言提及来容易作念起来难